Gruppe G8 erstellt mithilfe von ChatGPT und DALL·E 3 ein Handout zum SDG „Sustainable Cities and Communities“ und visualisiert Frankfurt als nachhaltige Stadt. Die Schüler*innen reflektieren über die Rolle von KI bei der kreativen Umsetzung globaler Nachhaltigkeitsziele.

2023-12-12 Nijhawan 1 G8 – Thema: KI und nachhaltige Städte: SDG 11 Sustainable Cities and Communities

Authentischer Unterricht ⏱ 1 Stunde 29 Minuten

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojekts „Videobasierte Fortbildungsmodule zum digital gestützten Unterrichten im Netzwerk bundesdeutscher Videoportale“ (ViFoNet, 2023-2025) wurden Fortbildungsmodule für Englischlehrkräfte auf Basis videographierter Unterrichtseinheiten entwickelt. Im Rahmen des Teilprojekt 3.2 (Anglistik) wurde beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann. Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E, stable diffusion) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design Based Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Im November-Dezember 2023 wurden die authentischen Unterrichtsstunden videografiert. Lehrkräfte erhielten von uns Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Die Kombination aus Unterrichtsvideos, Bildschirmaufnahmen, Chatverläufen (zwischen Lernenden und eingesetzten KI-Anwendungen) und Lernendenprodukten bot im Nachgang eine umfangreiche Datengrundlage für wissenschaftliche Auswertungen im Rahmen videographischer Unterrichtsbeobachtungen und qualitativer Inhaltsanalysen aus denen anschließend die didaktisch aufbereiten Lerneinheiten der Online-Fortbildung entstanden.

Diese Unterrichtsaufnahme zeigt die Arbeit der Gruppe G8, die im Rahmen eines KI-basierten SDG-Projekts mithilfe von ChatGPT und DALL·E 3 ein visuell-illustriertes Handout erstellt. Ziel des Projekts ist es, ein 1–2-seitiges Handout zu gestalten, das informative Texte und KI-generierte Illustrationen kombiniert. Die Lernenden sollen dabei kritisch reflektieren, wie Künstliche Intelligenz zur Visualisierung globaler Nachhaltigkeitsthemen beitragen kann und welche Grenzen und ethischen Aspekte sich daraus ergeben.

00:00:00:00-00:07:07:00 Einführung in das Projekt: Die Lehrkraft erläutert Aufgabenstellung, Ziel und den Unterschied zwischen ChatGPT (Texterstellung) und DALL·E (Bildgenerierung). Die Schüler*innen sollen ein Handout zum gewählten SDG anfertigen. Die Lehrkraft weist auf das Limit von 40 Bildgenerierungen hin, um eine bewusste und gezielte Nutzung der KI zu fördern.
00:14:50:00 Die Gruppe G8 entscheidet sich für SDG 11 – Sustainable Cities and Communities. Sie beginnen, mit ChatGPT Inhalte zum Thema nachhaltige Stadtentwicklung zu erstellen und mithilfe von DALL·E 3 passende Bilder zu generieren.
Ab hier – Die Schüler*innen arbeiten an einem Konzept, das Frankfurt als nachhaltige Stadt darstellt. Sie kombinieren Informationen zu urbaner Nachhaltigkeit, Infrastruktur und Stadtplanung mit KI-generierten Visualisierungen, die zeigen, wie SDG 11 im lokalen Kontext erfüllt werden könnte.
01:04:36:00 Beginn der Reflexionsphase: Die Lehrkraft fordert die Lernenden auf, über sechs Leitfragen zum Projekt zu sprechen, insbesondere zu den Chancen und Herausforderungen der KI-Arbeit.
01:10:30:00 Plenumsdiskussion: Die Schüler*innen reflektieren über ihre Erfahrungen, die Qualität der KI-Ergebnisse und den Lerneffekt im Hinblick auf kritisches Denken und digitale Medienkompetenz.

Dieses spezielle Video fokussiert in den Gruppenphasen die Gruppe G8 (Screencast, Laptopkamera, Gruppenkamera; Mikrofon nur für Gruppe, ggf. Nebengruppe und Lavaliermikrofon der Lehrkraft nur angeschaltet, wenn Interaktion stattfindet oder alle SuS adressiert werden). Im Meta-Videoportal sind zudem die meisten andere Gruppenvideos, sowie ein Schittvideo, welches die Lehrkraft fokussiert, verlinkt. Phasen des öffentlichen Unterrichts sind in allen Videos identisch. Die Benennung der Gruppen ist nicht immer fortlaufend. Das eventuelle Fehlen von spezifischen Gruppen ist intentional und wurde auf forschungsethischen Erwägungen durchgeführt.

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🔑 Identifikatoren

Public ID
0ffe5d1a-7238-4278-86e9-5efbdd1a5281
Link
http://vigor-db.studiumdigitale.uni-frankfurt.de/portal/item/0ffe5d1a-7238-4278-86e9-5efbdd1a5281

📅 Datum

Erstellt
12.12.2023
Veröffentlicht
12.12.2023
Zuletzt aktualisiert
05.10.2026 06:31 Uhr

🎓 Bildungskontext

Schularten
Gymnasium
Jahrgangsstufen
10. Klasse
Schulfächer
Englisch

📁 Klassifikation

Begleitmaterialtypen
Lehrmaterial Lernendenprodukt
Kameraperspektiven
Lerngruppe Lernmaterialbearbeitung Multi (parallele Ansichten)
Lernformat
-

⭐ Qualitätsfokus

Unterrichtsqualität
1. Auswahl und Thematisierung von Inhalten, Methoden und Lernzielen 1.1 Adäquate Auswahl von Lernzielen 1.2 Passung von Inhalten und (Fach-)Methoden 1.3 Relevanz der Inhalte für die Schüler*innen 1.4 Strukturierte Einbindung von Inhalten 1.5 Präzise und korrekte Darstellung der Inhalte 2.2 Nutzung der Lernzeit 6.1 Lehrkraft-Lernenden-Beziehung 7.1 Direkte Förderung der Eigenverantwortung für das Lernen
Digitale Kompetenzen
2.2 Anpassen oder Erstellen digitaler Ressourcen 2.2 Anpassen oder Erstellen digitaler Ressourcen 1.5 Reflexion des digitalen Medieneinsatzes 3.1 Unterrichtsplanung mit digitalen Tools/Medien 3.2 Unterricht mit digitalen Tools/Medien 3.5 Kollaboratives Lernen mit digitalen Tools/Medien 3.6 Selbstgesteuertes Lernen mit digitalen Tools/Medien 5.3 Aktives, kreatives und authentisches Lernen mit digitalen Tools/Medien

🏷 Themen & Schlagworte

Themen
-
Schlagworte
ChatGPT Dall:E LLM Large Language Model Stable Diffusion SDG Sustainable Development Goals Nachhaltigkeit Prompt Literacy AI Literacy

⚖️ Lizenzierung

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Sonstige Zielgruppe 🔴 Kein Zugriff Lehramtsstudierende 🔴 Kein Zugriff Lehrkräfte 🔵 Meta-Videoportal Hochschullehrende/r 🔵 Meta-Videoportal Seminarleitung (Vorbereitungsdienst) 🔵 Meta-Videoportal Fortbildner/in 🔵 Meta-Videoportal Lehrkräfte 🔵 Meta-Videoportal Unterrichtsforscher/in 🔵 Meta-Videoportal
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⚙️ Technisch

Sprache
GB English DE Deutsch
Urheber*in
GND: 35074-6
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ORCID 0000-0002-0359-6810
ORCID 0009-0006-4842-7099
ORCID 0000-0002-5173-0252
Bearbeitungszeit
⏱ 1 Stunde 29 Minuten
Dauer
🎬 1 Stunde 29 Minuten

Zitation

Wenn Sie die Lerneinheiten in Forschung oder Lehre verwenden, zitieren Sie diese bitte abhängig von der Sprache der Lerneinheit in der unten angegebenen Form.

Zitation für Französisch-Lerneinheiten

Korell, J. L., Irion, M., Ißler, R., Breitenbach, S., Pliushch, I., Horz, H. (2025). Der Einsatz Künstlicher Intelligenz beim Lehren und Lernen der französischen Sprache. #Name der genutzten Lerneinheit oder des Learning Nuggets [Online-Lerneinheit]. https://vigor.studiumdigitale.uni-frankfurt.de/vifonet-lerneinheiten/.

Zitation für Spanisch-Lerneinheiten

Korell, J. L., Irion, M., Ißler, R., Breitenbach, S., Pliushch, I., Horz, H. (2025). Der Einsatz Künstlicher Intelligenz beim Lehren und Lernen der spanischen Sprache. #Name der genutzten Lerneinheit oder des Learning Nuggets [Online-Lerneinheit]. https://vigor.studiumdigitale.uni-frankfurt.de/vifonet-lerneinheiten/.

Zitation für Englisch-Lerneinheiten

Nijhawan, Subin, Gomes, D., van den Brink, L., Viebrock, B., Breitenbach, S., Pliushch, I., Horz, H. (2025). Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) beim Lehren und Lernen der englischen Sprache. #Name der genutzten Lerneinheit oder des Learning Nuggets [Online-Lerneinheit]. https://vigor.studiumdigitale.uni-frankfurt.de/vifonet-lerneinheiten/.

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