2023-11-07 Nijhawan G9 ES 1 – Schüler reflektieren Vertrauenswürdigkeit von KI-generierten Inhalten

Im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts ViFoNet (2023–2025) wurde im Teilprojekt 3.2 (Anglistik) beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann. Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen.

Die Interventionsstudie wurde im Design-Based-Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Lehrkräfte erhielten Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert.

Der vorliegende Videoausschnitt zeigt eine Szene, in der Schüler*innen ChatGPT mit dem Prompt

„Show me a case study“
verwenden und die KI bitten, den Text direkt zu summarisieren, bevor sie ihn selbst gelesen haben. Im Anschluss äußert ein Schüler Skepsis gegenüber der Zuverlässigkeit der Informationen:

„And we can’t trust the facts that it is saying.“

Die Szene veranschaulicht, wie Lernende das Vertrauen in KI-generierte Inhalte thematisieren und beginnend kritisch mit Quellenvalidität und Informationsqualität umgehen.

Dieser Videoausschnitt ist mittels eines für diesen Zweck programmierten machine-learning Tools anonymisiert, da das Lernen mit anonymisierten Videos einen Teil des Forschungsprojekts bildete. Bei dem Tool handelt es sich um VAiEd (Videoanonymization in education), welches die Köpfe der im Video sichtbaren Personen trackt und dann mit einem neu erstellten, in den Gesichtsparametern randomisierten 3D-Modell überlagert. Haare wurden entweder durch einen kreisförmigen gauss'schen Blur oder in späteren Videos durch eine dedizierte Haarerkennung ersetzt. Edge-cases, die der Algorithmus nicht erkannte wurden manuell geblurt. Sprache wurde durch Pitchshift und Modulation verfremdet. Alle Englischvideos enthalten zudem fest eingebrannte Untertitel.