2023-12-11 Nijhawan G5 – Thema: KI, Ethik und Kreativität: Schüler*innen erkunden Grenzen künstlicher Bildgenerierung

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojekts „Videobasierte Fortbildungsmodule zum digital gestützten Unterrichten im Netzwerk bundesdeutscher Videoportale“ (ViFoNet, 2023-2025) wurden Fortbildungsmodule für Englischlehrkräfte auf Basis videographierter Unterrichtseinheiten entwickelt. Im Rahmen des Teilprojekt 3.2 (Anglistik) wurde beforscht, wie critical digital literacy im Englischunterricht gefördert werden kann. Beforscht wurde insbesondere der Einsatz von KI-gestützten Tools (z. B. ChatGPT, DALL·E, stable diffusion) sowie deren Potenzial für einen kritisch-reflexiven Umgang mit KI im Fremdsprachenlernen. Die Interventionsstudie wurde im Design Based Research-Ansatz in Zusammenarbeit mit Schulen durchgeführt. Im November-Dezember 2023 wurden die authentischen Unterrichtsstunden videografiert. Lehrkräfte erhielten von uns Unterrichtsentwürfe und Materialien, die mit Laptops umgesetzt wurden. Darin wurden KI-Tools praktisch eingesetzt und inhaltlich reflektiert. Die Kombination aus Unterrichtsvideos, Bildschirmaufnahmen, Chatverläufen (zwischen Lernenden und eingesetzten KI-Anwendungen) und Lernendenprodukten bot im Nachgang eine umfangreiche Datengrundlage für wissenschaftliche Auswertungen im Rahmen videographischer Unterrichtsbeobachtungen und qualitativer Inhaltsanalysen aus denen anschließend die didaktisch aufbereiten Lerneinheiten der Online-Fortbildung entstanden.

Dieses Video dokumentiert die Arbeit der Gruppe G5, die mithilfe von ChatGPT und DALL·E 3 eine KI-gestützte Kampagne entwickelt. Ziel ist es, ein fiktives Instagram-Post-Projekt zu gestalten, das ein gesellschaftlich kontroverses Thema aufgreift – inklusive Bild und Caption.Die Lernenden sollen dafür ChatGPT für Informationen und DALL·E 3 für visuelle Inhalte nutzen. Im Fokus stehen Fragen nach ethischen Grenzen der KI, inhaltlicher Verantwortung, aber auch spielerische Neugier beim Erproben kreativer Möglichkeiten.

00:00:00:00-00:04:04:00 Lehrkraft liest die Aufgabenstellung vor und erklärt die Projektziele: Gestaltung eines KI-basierten Instagram-Posts mit Caption zu Themen wie Bürgergeld, direkter Demokratie, Heizungsgesetz, Genderfragen, Klimawandel oder Veganismus. Schüler*innen sollen ChatGPT zur Recherche und DALL·E 3 für Bilder einsetzen und ihre Ergebnisse dokumentieren. Nach der Stunde soll zu Hause ein Survey ausgefüllt werden. Nebenbemerkung: Eintracht Frankfurt hat am Vortag 5:1 gegen Bayern München gewonnen – die Stimmung ist gut.
00:04:04:00 Beginn der Gruppenarbeit. Gruppe G5 arbeitet an einem Laptop mit ChatGPT.
00:04:29:00 Schüler*innen experimentieren zunächst spielerisch mit der KI, z. B. durch humorvolle Prompts wie „a T-Rex from Germany“.
00:09:09:00 Beginn der inhaltlichen Arbeit: Thema Poaching. Schüler*innen fordern DALL·E auf, Bilder von Wilderern zu generieren, stoßen jedoch auf Einschränkungen, da die KI keine expliziten Darstellungen von „poachers“ erzeugen will. Sie versuchen alternative Prompts.
00:14:05:00 KI schlägt alternative Eingaben vor und erstellt schließlich ein Bild mit Fokus auf Tierschutz und afrikanische Wildtiere.
00:17:54:00 Prompt: „On the basis of these pictures (except for the T-Rex), create a captivating Instagram post including a controversial caption.“
00:20:24:00 Schüler*in kommentiert kritisch: „Das ist kein Image-Nachdenken, das ist Text-Nachdenken.“ – Er reflektiert damit, dass ChatGPT zwar Texte, aber keine komplexen visuellen Konzepte generieren kann, und zeigt so ein Verständnis der KI-Grenzen.
00:20:51:00 Schüler*innen wählen ein erstes Bild eines afrikanischen Jägers und ein weiteres, das die Zerstörung von Lebensräumen zeigt. Beide werden in ihr Word-Dokument eingefügt.
00:25:58:00 Erstellung von drei weiteren Bildern von Jägern verschiedener Ethnien; Diskussion über Repräsentation und Bias.
00:26:07:00 Gespräch mit dem Lehrer über ethische Grenzen der KI.
00:26:58:00 Nachfrage der Schüler*innen, wofür das Videomaterial verwendet wird; Dr. Subin Nijhawan erklärt den Forschungszweck für die Lehrerbildung.
00:28:58 Experimentelle Phase: Schüler*innen lassen KI ihre eigene Schule als futuristisches Modell generieren (z. B. KI-Lego Frankfurt).
00:32:25:00–00:41:48:00 Technische Probleme: Die Gruppe erreicht die maximale Nutzungskapazität („usage cap“) und erhält einen neuen Laptop; die Bildschirmaufnahme ist dort jedoch defekt.
00:35:06:00 Lehrkraft erinnert erneut an das Limit von 40 Prompts pro Sitzung.
00:44:50:00 Während der Pause erstellen die Schüler*innen humorvolle KI-Bilder.
Nach der Pause – Aufgrund des defekten Screens sind die Inhalte nur akustisch nachvollziehbar; zu hören ist, dass die Gruppe weiterhin Bilder generiert und mit ChatGPT interagiert.
01:01:13:00 Gruppe erstellt ein Gedicht mit ChatGPT über den Lehrer und präsentiert es ihm; lockere Atmosphäre.
01:03:51:00 Lehrkraft moderiert ab, erinnert an den Präsentationstag (Mittwoch) und an die Abschlussumfrage.
01:23:05:00 Lehrkraft beendet die Stunde und weist alle Schüler*innen an, ihre Arbeit zu speichern.

Dieses spezielle Video fokussiert in den Gruppenphasen die Gruppe G5 (Screencast, Laptopkamera, Gruppenkamera; Mikrofon nur für Gruppe, ggf. Nebengruppe und Lavaliermikrofon der Lehrkraft nur angeschaltet, wenn Interaktion stattfindet oder alle SuS adressiert werden). Im Meta-Videoportal sind zudem die meisten andere Gruppenvideos, sowie ein Schittvideo, welches die Lehrkraft fokussiert, verlinkt. Phasen des öffentlichen Unterrichts sind in allen Videos identisch. Die Benennung der Gruppen ist nicht immer fortlaufend. Das eventuelle Fehlen von spezifischen Gruppen ist intentional und wurde auf forschungsethischen Erwägungen durchgeführt.